Unser Forschungsschwerpunkt
Ziel ist die Entwicklung einer deterministischen, konvergenten Inferenzarchitektur, die ohne probabilistische Bewertung oder lernbasierte Optimierung auskommt. Untersucht wird dabei nicht die Konstruktion globaler Lösungen, sondern die Existenz stabiler globaler Konsistenz als strukturelles Phänomen. Die Architektur trennt strikt unterschiedliche Prozesswege, um Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen. Ziel ist Verbesserung der Accuracy, der Energieeffizienz sowie Minimierung des Lernaufwands. Dabei bleiben alle Prozessabläufe nachvollziehbar.
Wir suchen
Software Engineer (m/w/d)
Kernthemen: mathematische Informatik – Machine Learning & komplexe Systeme
Wir suchen einen engagierten Software Engineer mit Leidenschaft für Machine Learning, algorithmisches Denken und die Arbeit an komplexen, innovativen Systemen. Du wirst Teil eines kleinen, familiären Teams, das kreative Freiheit mit technischem Anspruch verbindet.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen
- Arbeit mit modernen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder JAX
- Mitgestaltung von Systemarchitekturen für neue KI‑basierte Anwendungen
- Eigenständige Forschung und konzeptionelles Denken zur Lösung komplexer Probleme
Dein Profil
- Gehobenes mathematisches Verständnis
- Neugierde und Freude an der Auseinandersetzung mit theoretischen Konzepten und komplexen Systemen
Wir bieten
- Ein innovatives Umfeld mit Raum für eigenständiges Denken und Forschen
- Enge Zusammenarbeit in einem motivierten, wertschätzenden Team
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, eigene Ideen und Lösungsansätze einzubringen
- Gehalt: 3000€ bis 10.000€ je nach Qualifikation